AI-агенты в банках: кто отвечает за решения алгоритмов
На конференции AI & Digital Bridge 2026 обсудили, как искусственный интеллект меняет банковскую сферу и кто несет ответственность за решения алгоритмов.
Спикеры AI & Digital Bridge 2026 обсудили, как AI-агенты ускоряют финансовые процессы: анализ кредитной документации объемом до тысячи страниц теперь занимает 40 минут вместо недели, а сотрудник лишь проверяет результат.
Заместитель председателя Halyk Bank Михаил Хасин рассказал, что в банке использование AI «начало фактически переходить в ежедневную рутину». Банк создал платформу, где сотрудники самостоятельно собирают агентов под свои задачи и делятся ими с коллегами. «Мы всегда смотрим на экономический эффект, на P&L, чтобы это было выгодно нам и чтобы мы приумножали деньги наших клиентов», – пояснил Хасин принцип внедрения новых инструментов.
Компания Alpaca обслуживает сотни банков и брокеров, предоставляя через API готовую брокерскую инфраструктуру для торговли акциями, опционами и криптовалютой. По словам Yoshi Yokokawa, для них важна способность AI быстро адаптировать продукт под требования местных рынков. Он также отметил изменение пользовательских привычек: финансовыми сервисами все чаще пользуются через голос и ИИ-ассистентов.
Onur Doğan сообщил, что в Mastercard AI уже встроен в саму сеть платежей. Компания развивает «умную» платформу, которая понимает содержание операции, оценивает риски и участвует в принятии решений.
Спикеры подняли вопрос: если аналитика и действия передаются ИИ, кто принимает окончательное решение и несет ответственность? Yoshi Yokokawa предложил жесткую формулу: агенты пока недостаточно умны, чтобы нести наказание и сидеть в тюрьме, поэтому за их действия должен отвечать человек. По его словам, на этом построена система регулирования – все финальные одобрения решений должны принимать люди.
Onur Doğan из Mastercard сравнил будущее платежей с беспилотным автомобилем: автопилот будет ехать сам, но человек может сидеть за рулем и при желании брать управление на себя. Главное, чтобы клиент был уверен, что «непонятных платежей» не будет, а агент действует в заданных границах.
Модератор – управляющий Международным финансовым центром «Астана» (МФЦА) Ренат Бектуров – заключил, что вопрос о том, кто принимает финальное решение, остается открытым: «Скорее всего, со временем мы перейдем к модели, где человек дает только свое согласие, а агент уже все процессы делает за него».
В Halyk отмечают и другую тенденцию – скоро каждый человек будет пользоваться своими AI-агентами. Михаил Хасин рассуждает: «Человек обогатит их теми знаниями и навыками, которыми лично обладает. Эта кастомизация сделает из агентов цифровых двойников клиента, которые будут взаимодействовать со всеми AI-инструментами банков и другими сервисами. Как строить оркестрацию взаимодействия всех этих агентов друг с другом? Думаю, ответ на этот вопрос и есть основной вектор, куда все будет двигаться».