Бутерин протестировал ИИ с защитой приватности через Tor и zkAPI
Сооснователь Эфириума Виталик Бутерин провел эксперимент с искусственным интеллектом, чтобы получить персональные рекомендации по питанию и упражнениям без раскрытия личных данных.
Для тестирования Бутерин использовал локальную модель Qwen 3.8 Flash Next от китайской компании Alibaba. Эта модель скрывает идентификационные данные и формирует запросы к удаленным ИИ-моделям, переписывая формулировки пользователя в обезличенном виде, чтобы по стилю письма нельзя было определить автора.
Также была задействована технология zkAPI (Zero-Knowledge API), позволяющая проводить вычисления и запросы без раскрытия исходных данных. Для сокрытия IP-адреса и анонимизации интернет-трафика между пользователем и внешними серверами применялась анонимная сеть Tor.
Бутерин уточнил, что для управления запросами он использовал специальный «файл навыков», обучающий локальную ИИ-модель построению запросов с минимальным раскрытием данных. Система zkAPI, обернутая в Tor, применялась как инструмент командной строки (CLI). По его словам, такая гибридная стратегия должна была обеспечить полную приватность пользователя.
Бутерин пришел к выводу, что система работает, поскольку получил нужные рекомендации. Однако он выявил несколько недостатков. Сеть Tor плохо подходит для разъединения запросов, снижая уровень приватности, а задержка при использовании Tor — в 10–100 раз выше обычного, объявил криптопредприниматель.
Qwen 3.8 выдавала всего 20–30 транзакций в секунду (TPS), тогда как для нормальной работы надо 100 TPS, пожаловался программист. Бутерину пришлось выбирать между приватностью и полезностью: чем строже он ограничивал объем своих личных данных, передаваемых удаленной модели, тем менее полезными были рекомендации.
Недавно Бутерин пообещал превратить Эфириум в «криптографический мировой компьютер». Разработчики второй по капитализации криптовалюты хотят сосредоточиться на передовых криптографических методах и решениях, устойчивых к квантовым вычислениям.